在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)下，數(shù)據(jù)正逐步成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心要素，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值總量將成為衡量企業(yè)價(jià)值的核心標(biāo)準(zhǔn)。過(guò)去，企業(yè)把另類(lèi)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)組合在一起，進(jìn)行編排和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。今天，生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)，使得大模型可以對(duì)高價(jià)值、復(fù)雜性和創(chuàng)意性的知識(shí)形態(tài)進(jìn)行高效處理，并自動(dòng)生成新的知識(shí)和數(shù)據(jù)，讓企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積速度以十倍、百倍加速，進(jìn)入“永動(dòng)機(jī)時(shí)代”。

同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨來(lái)自數(shù)據(jù)資產(chǎn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新持續(xù)疊加，以及多云異構(gòu)與行業(yè)屬性帶來(lái)的復(fù)雜局面和挑戰(zhàn)，基于多云異構(gòu)的管理體系也將成為必需。

面向行業(yè)的數(shù)據(jù)治理工具（DaaS），幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中，因?yàn)楂@取的價(jià)值不同、支付價(jià)格不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)和分類(lèi)的復(fù)雜性；

面向行業(yè)的大模型落地工具（MaaS），幫助企業(yè)加速生成式AI在實(shí)際場(chǎng)景的落地；

行業(yè)賦能的應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)（aPaaS）以及基于AI 的Agent工程與知識(shí)工程平臺(tái)等一系列專(zhuān)業(yè)能力工具幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新；

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，基于商業(yè)或開(kāi)源的云原生就緒開(kāi)發(fā)工具與技術(shù)組件（PaaS）和面向AI的底層公共基礎(chǔ)設(shè)施資源（IaaS），將共同支撐企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在更大范圍的企業(yè)范疇內(nèi)，神州數(shù)碼“數(shù)云融合”將演化成為推動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)的增長(zhǎng)飛輪。

在云原生、數(shù)字原生、AI原生的融合發(fā)展新時(shí)代，神州數(shù)碼幫助企業(yè)充分利用三個(gè)原生（云原生、數(shù)字原生、AI原生）顛覆自身業(yè)務(wù)，構(gòu)造第二增長(zhǎng)曲線，實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)。